识别图像叠加文字区域的神经网络模型构建方法与系统

摘要

本申请的目的是通过识别图像叠加文字区域的神经网络模型构建，首选获取由带有叠加文字区域的样本图像组成的数据训练集，其中，所述样本图像的叠加文字区域已基于坐标值进行标注，然后基于所述数据训练集训练改进的神经网络模型，直至输出满足预设的训练阈值，完成可识别图像叠加文字区域的神经网络模型的构建。利用该神经网络模型对图像的各种类型的叠加文字区域进行识别，识别效果具有很高鲁棒性，识别效率高，对硬件资源占用少，具有非常好的市场价值。