基于并行时变因子PSO的太阳辐射预测资料同化算法

摘要

本发明公开了一种基于并行时变因子PSO的太阳辐射预测资料同化算法，包括步骤：一：初始化算法参数；二:初始化读写同步锁，根据分组数依次创建线程，并将算法参数，各分组粒子数和最大迭代次数分配给各个线程；三：分线程随机初始化组内粒子；四：计算资料同化代价函数；五：分组线程获取读写同步锁；六：更新全局最优解；七：分组线程释放读写同步锁；步骤八：调整时变压缩因子，按时变双重压缩因子算法更新粒子速度，更新粒子位置；九：判断该分组是否到达最大迭代次数，满足条件则结束该分组线程；十：等待各分组线程结束，输出结果。本发明解决现有同化方案精度不高，算法鲁棒性不强，同化耗费时间过长问题。