机译:时变压缩因子PSO算法研究
School of Automation Guangdong University of Technology Guangzhou 510006 Guangdong China Information and Network Center Jiaying University Meizhou 514015 Guangdong China;
School of Automation Guangdong University of Technology Guangzhou 510006 Guangdong China;
Department of Health Science and Technology Aalborg University Aalborg 9220 Denmark;
Particle Swarm Optimization (PSO); time-varying; accelerating factor; compressibility factor; searching model;
机译:使用RBF神经网络和非线性时变演化PSO算法进行时间序列预测
机译:使用PSO算法考虑时变电/热/冷负荷的配电系统中可再生能源的最佳规模和选址
机译:具有有限测量数据的时变系统的遗忘因子最小二乘算法的性能边界
机译:具有个性化和时间变化收敛因子的最优自适应算法的实用实施问题
机译:随着时变因子模型的时变协方差矩阵估计的论文
机译:基于PSO和航点制导的未知水下环境中AUV实时路径规划算法。
机译:在不同大气条件下使用混沌psO算法的太阳能电池板mppT