一种基于多云层特征的云层检测及分类方法

摘要

本发明公开了一种基于多云层特征的云层检测及分类方法，包括：计算云图的颜色、纹理、形状特征量，建立云图特征空间；利用最佳归一化红蓝比阈值对所拍摄的当前云图进行云层像素与天空像素划分，采用最小交叉熵法在归一化红蓝比直方图上寻找最佳分割阈值位置；根据云图特征空间对当前拍摄的云图进行KNN分类，得到即将对太阳进行遮挡的云层所属的类型。本发明能基于云图的RGB特性对云层进行自动准确的检测，并对云层特征进行比较全面地提取，实现对云层类型高效准确的判断。