一种神经网络识别模型、目标识别方法及系统

摘要

本发明公开了一种神经网络识别模型、目标识别方法及系统，该神经网络识别模型中加入了注意力机制模型，通过注意力机制模型获取待测图像的各个区域的关注度。其中，本发明的目标识别的方法则采用了本发明的神经网络识别模型进行，具体的识别方法包括：获取包含待识别物体的待测图像；对待测图像进行图像处理，获取待测图像的视觉图像信息向量；通过神经网络识别模型的注意力机制将待测图像的视觉图像信息向量进行处理，获取待测图像的各区域的关注度；根据待测图像的各区域的关注度，为各区域分配对应的运算权重进行运算识别，输出待测图像的识别结果。通过本发明，可大大提高对小目标、紧凑目标及重叠目标的识别效率和识别准确度。