一种基于大规模RGB以及近红外数据集的双重认证人脸防伪方法

摘要

本发明涉及一种基于大规模RGB以及近红外数据集的双重认证人脸防伪方法，包括一重判定和二重判定，若一重判定为真，则进行第二重判定，具体为：一重判定：1.1、训练数据集的采集和预处理；1.2、使用局部二进制模式的运算符提取RGB图像的纹理特征；1.3、将提取的纹理特征输入分类器进行一重防伪判定；二重判定：2.1、近红外数据集全局特征的提取；2.2、将提取的局部纹理特征和全局特征输入改进的卷积网络进行特征融合；2.3、将融合的特征输入改进的CNN网络进行分类来判定人脸的真伪。该方法无用户交互性要求，无需高端复杂的附加设备，双重认证的加持更使其真正达到了人脸检测的检测需求。