基于机器学习的问题答复方法、问答模型训练方法及装置

摘要

本申请公开了一种基于机器学习的问题答复方法、问答模型训练方法及装置，涉及人工智能领域。上述训练方法包括：通过获取训练样本，每组训练样本包括问题样本、答案样本和标定位置，答案样本是由正确答案样本和错误答案样本拼接在一起形成的答案文档；通过问答模型对问题样本与答案样本进行编码，得到样本的向量序列；通过问答模型预测正确答案样本在样本的向量序列中的位置，并确定正确答案样本的位置与标定位置之间的损失；根据损失对问答模型中的模型参数进行调整，训练问答模型对正确答案样本的位置预测能力。该方法采用拼接在一起的答案样本对问答模型进行训练，训练问答模型的阅读理解能力，使问答模型能够在多个答案中准确的找到正确答案。