神经网络计算方法和系统及相应的双神经网络实现

摘要

提出了一种神经网络计算方法、系统及相应双网络实现。所述计算方法，包括：获取神经网络计算的输入，所述输入包括两个或以上类别的特征；基于第一类别神经网络提取所述输入针对所述第一类别的第一特征；基于第二类别参考神经网络提取所述输入针对所述第二类别的第二参考特征；将所述第二参考特征引入所述第一特征以去除所述第一特征中第二特征的影响；以及基于叠加了所述第二参考特征的所述第一特征完成针对所述第一特征的神经网络分类计算。本发明通过在将经由神经网络求取的特征向量送入分类器之前，与相关参考特征向量相叠加来去除相关特征对目标特征的分布影响，由此提升分类准确率。