一种基于GPS导航数据的交通需求估计方法

摘要

本发明公开了一种基于GPS导航数据的交通需求估计方法，大数据技术及人工智能算法日渐成熟，交通信息采集成本比以往任何时候都低廉，能更加直观、清晰地认识居民出行特点、交通需求的时空分布特征等。根据大数据呈现的宏观数据特征，本发明利用层次聚类算法划分出居民出行需求的热点区域。科学合理的聚类划分可以分析出当前居民的出行需求，为缓解城市交通拥堵和交通资源的最大化利用提供有效依据。交通需求的精确估计可以更好的理解城市交通行为的特征，为城市交通规划提供理论依据，有效减少居民出行成本，提高城市突发情况的疏导能力。