基于行为序列分析的产品测试异常行为检测系统

摘要

一种基于行为序列分析的产品测试异常行为检测系统，包括：数据预处理模块、序列模型构建模块、存储模块以及预测模块，其中：数据预处理模块获取并解析质量检测数据记录文件后生成结构化的数据并分别输出至序列模型构建模块和存储模块，序列模型构建模块计算每组数据的序列相似度并据其进行聚类后将代表常规行为簇的簇心作为常规行为模型输出至存储模块和预测模块，预测模块根据常规行为模型计算任一批次数据与常规行为模型之间的偏移量，通过比较偏移量实现异常行为检测。本发明通过分析数据序列相似度差异，建立常规数据记录行为模型，检测数据记录过程中的异常，从而获得对于产品质量检测数据可靠性的评估。