一种航空发动机喘振先兆的在线识别方法

摘要

本发明提出一种航空发动机喘振先兆的在线识别方法，属于航空发动机主动稳定控制领域。该方法首先获取航空发动机压气机进出口压比历史运行数据并进行离线分析，确定每个时刻对应的压气机运行状态，得到压气机各个时刻的状态值；通过每个时刻的进出口压比历史运行数据以及该时刻对应的节流阀开度和转子转速，计算每个时刻的喘振特征量；然后构建一个深度神经网络DNN模型，利用喘振特征量和压气机状态值组成的样本对模型进行训练；利用训练完毕的模型进行航空发动机喘振先兆在线识别。本发明能够在航空发动机运行过程中实时评估压气机运行状态，在压气机进入喘振之前提前识别喘振先兆，是实现压气机主动稳定控制的基础。