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一种高寒地区降水相态识别方法

摘要

本发明公开了一种高寒地区降水相态识别方法,本发明利用逐日降水相态和平均气温资料,构建了基于降雪比例与日平均气温的关系的降雪量识别方法,并对各气象站点逐日降雪进行量化识别,气象站点的降水相态标记资料中无法得知雨夹雪中降雪的含量,可根据周边气象站点降水日的平均气温,统计了每1℃区间降雪量占降雪和降水总量的比值,本发明涉及水文学及水资源技术领域。该高寒地区降水相态识别方法,可实现通过构建降雪与气温之间的定量关系,从而识别高寒地区降水各相态之间的定量比例,对高寒气候区多相态分布式水循环模型需综合考虑水循环中的多相态变化过程,从而对实现水循环的全要素模拟具有重大的参考意义。

著录项

  • 公开/公告号CN110619109A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-12-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国林业科学研究院;

    申请/专利号CN201910705169.X

  • 发明设计人 刘思敏;严登明;王铎;于志磊;

    申请日2019-08-01

  • 分类号G06F17/18(20060101);G01W1/10(20060101);

  • 代理机构11350 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人汤东凤

  • 地址 100096 北京市海淀区槐树居路10号荒漠化研究所

  • 入库时间 2024-02-19 15:44:13

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-01-21

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/18 申请日:20190801

    实质审查的生效

  • 2019-12-27

    公开

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