首页> 中国专利> 一种基于Mask RCNN的口腔CBCT影像下颌神经管自动识别方法

一种基于Mask RCNN的口腔CBCT影像下颌神经管自动识别方法

摘要

一种基于Mask RCNN的口腔CBCT影像下颌神经管自动识别方法,收集口腔CBCT影像数据,对其中的冠状图进行预处理,去除冠状图中未显示下颌神经孔的图像,对图像进行格式压缩,对下颌神经孔手工瞄点;生成瞄框,矩形框定位,获得目标实例的二值掩膜mask,建立神经网络模型;训练模型;通过已训练好的模型识别并展示下颌神经孔。本发明使用Mask RCNN对CBCT影像中下颌神经管进行自动识别。利用机器识别代替人工识别冠状图牙神经孔,节省了人工成本,提高了生成的下颌神经管轨迹的稳定性,具有良好的识别速度和精度。

著录项

  • 公开/公告号CN110610198A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-12-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江工业大学;

    申请/专利号CN201910776183.9

  • 发明设计人 杨旭华;马钢峰;徐新黎;

    申请日2019-08-22

  • 分类号

  • 代理机构杭州斯可睿专利事务所有限公司;

  • 代理人王利强

  • 地址 310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号

  • 入库时间 2024-02-19 15:44:13

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-01-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20190822

    实质审查的生效

  • 2019-12-24

    公开

    公开

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号