一种CT投影路径减少情况下的CT图像重建方法

摘要

本发明涉及一种CT投影路径减少情况下的CT图像重建方法，包括以下步骤：以不同的不完备投影方式扫描得到的一系列连续的不完备投影并重建得到CT图像序列；利用深度卷积神经网络进行CT图像空间信息数据恢复与图像重建；在网络训练过程中，首先利用不完备投影的数据集对网络进行预训练，然后使用完整的数据集对网络进行大规模迭代训练，得到不完备投影CT空间信息数据恢复模型；将真实的不完备投影CT图像切片输入到数据恢复模型得到高质量CT重建图像。本发明设计合理，能够获得对比度高、清晰度高、细节刻画良好的高质量CT重建图像，本发明在降低X射线管电流以及减少投影路径的情形下，大幅度提升了不完备投影CT图像的重建质量。