基于苏木精-伊红染片的图像处理来预测肿瘤突变负荷的方法

摘要

本发明公开基于苏木精‑伊红染片图像预测肿瘤突变负荷的方法。本发明基于苏木精‑伊红染片技术，并通过对染片图像扫描、分割、提取和划分标准的模型处理单元，分析染片中细胞的形态和纹理等特征数据；进一步构建肿瘤突变负荷的预测模型并进行训练，从而实现提取图像特征完成分类并输出肿瘤突变负荷区间；将从受试者获取的苏木精‑伊红染片输入该预测模型，由此得到肿瘤突变负荷信息。本发明的方法更加经济和快捷，同时具有成本低、检查周期短和准确率高的优点。