一种基于改进的局部自适应灵敏度背景建模方法

摘要

本发明公开了一种基于改进的局部自适应灵敏度背景建模方法。首先使用一种新的像素级方法获取背景像素点的颜色空间信息和局部二值相似模式(LBSP)特征，建立背景模型。该方法利用迭代思想，降低缓慢运动和短时间静止目标对背景模型真实性的影响，获得更可靠的背景模型。其次使用样本一致性策略进行前景检测。最后使用自适应灵敏度的模型更新策略获得距离阈值R(x)和学习率T(x)。为使获得的距离阈值R(x)更加合理，提出了距离阈值修正机制用于获得更恰当的距离阈值。即通过一种新颖的方法判定当前像素的复杂程度，然后在此基础上赋予距离阈值修正机制，使距离阈值的动态调整更可靠。本发明公开的背景建模方法能够在复杂背景下获得更精确的前景目标。