一种基于四维信息权重的人车识别方法

摘要

本发明涉及一种基于四维信息权重的人车识别方法，属于雷达目标识别技术领域。包括：1、缓存X次目标的跟踪数据；2、计算X个归一化RCS值；3、分析雷达目标回波进行MTD后的谱，找到目标的最大谱峰位置，并在该位置±N点内计算该目标回波的其他谱峰数目；4、计算归一化RCS一阶矩Mσ以及归一化RCS二阶矩υσ；5、将权重H1、H2、H3及H4分别乘以归一化RCS一阶矩、二阶矩、谱峰数和速度，再计算得到当前X次跟踪数据判断为人的概率P人和判断为车的概率P车；6、判断若P人值大于P车值，则判定该目标为人；否则判定该目标为车，输出判定结果。所述识别方法只要雷达架设姿态正确且目标与雷达间没有遮挡，就能实现高识别概率，可实现稳定而可靠的识别。