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参数调整方法、病灶预测方法、参数调整装置及电子设备

摘要

本公开提供一种单模态检测网络的参数调整方法、眼部图像中的病灶预测方法、单模态检测网络的参数调整装置及电子设备;涉及人工智能技术领域。该方法包括:对第一图像特征进行特征编码以得到第一分布函数,并对第二图像特征进行特征编码以得到第二分布函数;根据第一分布函数和第二分布函数确定第一损失函数值;根据第二分布函数的采样结果与第一图像的融合确定出待比对图像特征;根据待比对图像特征与待比对标签的比对确定第二损失函数值,并根据第一损失函数值与第二损失函数值对单模态检测网络的网络参数进行调整,直到损失函数值收敛。本公开中的方法能够在一定程度上克服调参效果不佳的问题,进而提升网络模型对于输入图像的处理效果。

著录项

  • 公开/公告号CN110503636A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-11-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 腾讯医疗健康(深圳)有限公司;

    申请/专利号CN201910723272.7

  • 发明设计人 边成;郑冶枫;马锴;

    申请日2019-08-06

  • 分类号G06T7/00(20170101);

  • 代理机构44232 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司;

  • 代理人刘抗美

  • 地址 518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室

  • 入库时间 2024-02-19 15:39:38

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-11-26

    公开

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