一种基于互信息与迭代随机森林的在线动态安全评估方法

摘要

本发明提供了一种基于互信息与迭代随机森林的在线动态安全评估方法，包括以下步骤：基于电力系统历史运行数据以及对一系列故障的仿真，创建出包含大量运行变量与暂态稳定裕度(Transient Stability Margins，TSMs)的数据集；利用部分互信息(Partial Mutual Information，PMI)对数据集进行特征选择，筛选出关键变量；将关键变量发送到迭代随机森林(Iterated Random Forest，IRF)回归器进行训练；通过从广域量测系统(Wide Area Measurement System，WAMS)服务器实时接收到选定的变量，经过训练的动态安全评估(Dynamic Security Assessment，DSA)模型将立即提供实时评估结果。本发明提出的电力系统在线DSA模型能够为电网提供快速高效的评估，有利于电力人员的系统维护及安全措施预防的工作，对改善电网运行的安全性与质量有着重大意义。