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结合生成对抗网络的半监督视网膜OCT图像层分割方法

摘要

本发明属于计算机视觉、图像处理技术,为结合生成对抗网络的半监督视网膜OCT图像层分割方法,包括步骤:准备视网膜OCT图像数据,将部分病人的标注图片和全部病人的未标注图片作为训练集,其余病人的标注图片作为测试集;构建生成对抗网络,生成对抗网络包括分割网络和鉴别器网络,分割网络的输出端与鉴别器网络的输入端连接;设计生成对抗网络的损失函数;设置评估指标;利用所设计的损失函数,引入所准备的训练集,对生成对抗网络进行训练。本发明同时利用标注数据和未标注数据对生成对抗网络进行训练,增强了网络的鲁棒性,提高了语义分割的准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN110443815A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-11-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中山大学;

    申请/专利号CN201910723889.9

  • 发明设计人 纪庆革;刘稳;

    申请日2019-08-07

  • 分类号G06T7/11(20170101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构44245 广州市华学知识产权代理有限公司;

  • 代理人林梅繁

  • 地址 510275广东省广州市海珠区新港西路135号

  • 入库时间 2024-02-19 15:39:38

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-12-06

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/11 申请日:20190807

    实质审查的生效

  • 2019-11-12

    公开

    公开

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