一种基于k-shape聚类的典型负荷曲线获取方法

摘要

本发明涉及一种基于k‑shape聚类的用户典型负荷曲线获取方法，属于电力系统需求侧响应领域。该方法包括：负荷曲线归一化、定义负荷曲线相似度、初始化聚类中心、负荷曲线归类、更新聚类中心、分类收敛。本方法基于k‑means聚类改良，用余弦距离代替欧氏距离作为衡量不同负荷曲线之间相似度的标准，能更好地分辨出负荷曲线的形状特点而不受到幅度波动的影响，有助于提取用户典型的负荷特征。此外，相较传统的聚类方法用同类型样本的算术平均作为聚类中心的做法，本方法通过求解一个最大化瑞利熵模型获得聚类中心，使得中心与同类型样本的总相似度最大，更能反映负荷曲线的典型特征，有助于对用户负荷进行准确分析。