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一种基于距离度量的移动设备用户动作姿态识别方法

摘要

本发明公开一种基于距离度量的移动设备用户动作姿态识别方法,包括训练数据收集步骤,全局模型训练步骤,局部模型适配步骤和识别步骤;首先对于特定的动作姿态利用移动设备内置传感器进行数据收集,收集大量用户的动作数据后训练全局模型提取其中一致的度量特征,然后在具体用户上采用将全局度量模型适配到单用户小数据上的方式,最后通过适配后的模型在移动设备上进行行为识别。本发明的方法在实施过程中对于单一用户的数据需求量小,并能在具体用户上提高模型精度,对于用户特有的动作姿态进行准确建模和识别。

著录项

  • 公开/公告号CN110503065A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-11-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京大学;

    申请/专利号CN201910802557.X

  • 发明设计人 叶翰嘉;詹德川;姜远;杨嘉祺;

    申请日2019-08-28

  • 分类号

  • 代理机构南京乐羽知行专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人李玉平

  • 地址 210023 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号

  • 入库时间 2024-02-19 15:35:03

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-12-20

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20190828

    实质审查的生效

  • 2019-11-26

    公开

    公开

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