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一种端到端的SAR图像识别方法、装置及存储介质

摘要

本发明公开了一种端到端的SAR图像识别方法、装置及存储介质,其利用生成对抗网络增强数据,提高SAR图像数据的丰富度,有利于之后的网络训练;还引入语义特征增强技术,通过编码‑译码结构来增强SAR深度特征的语义信息,提升SAR目标识别性能;同时构建一个完整性强的面向湾区大场景的端到端SAR图像目标识别模型,有助于湾区大场景合成孔径雷达目标识别模型从局部最优提升到全局最优,增加模型的稳定性和泛化能力,降低网络复杂性并提高目标识别准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN110472627A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-11-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 五邑大学;

    申请/专利号CN201910589536.4

  • 申请日2019-07-02

  • 分类号G06K9/32(20060101);G06K9/46(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构44205 广州嘉权专利商标事务所有限公司;

  • 代理人陈均钦

  • 地址 529000 广东省江门市蓬江区东成村22号

  • 入库时间 2024-02-19 15:35:03

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-12-13

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/32 申请日:20190702

    实质审查的生效

  • 2019-11-19

    公开

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