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一种基于全埋点与潜在因子模型的用户行为分析方法和装置

摘要

本发明公开了一种基于全埋点与潜在因子模型的用户行为分析方法和装置,方法包括如下步骤:编写埋点采集插件并搭建日志服务器;搭建云端大数据分析平台,对埋点采集得到的数据进行分析;搭建电脑PC浏览器端数据展示平台,在平台展示分析结果;企业在目标网站进行埋点,采集用户行为数据到日志服务器;大数据分析平台根据采集得到的数据进行数据清洗;清洗后的数据使用基于用户的潜在因子模型的推荐算法进行计算,生成用户行为分析结果;企业管理者通过PC浏览器端进入平台后,查看各项用户行为分析数据。装置包括用户终端确定单元,用户操作确定单元,用户数据分析单元和用户展示单元。本发明帮助企业了解他们的用户,吸引并留住客户。

著录项

  • 公开/公告号CN110543474A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-12-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 河海大学;

    申请/专利号CN201910771678.2

  • 发明设计人 陶飞飞;杜康明;佟帅辰;孙芸;

    申请日2019-08-21

  • 分类号

  • 代理机构南京苏高专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人王安琪

  • 地址 210098 江苏省南京市鼓楼区西康路1号

  • 入库时间 2024-02-19 15:30:30

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-12-31

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/215 申请日:20190821

    实质审查的生效

  • 2019-12-06

    公开

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