使用人工智能机制进行集中式数据协调

摘要

本发明的实施例涉及使用人工智能机制进行集中式数据协调。一种集中式数据协调系统处理传输与多个过程之一相关的数据的至少两个数据流，并且执行数据协调过程。在数据协调过程期间所标识的不匹配数据记录被进一步分类为基于各种原因类别的经分类的记录和不能被分类到原因类别中的不可协调记录。不可协调记录被标示以供用户输入。用户输入被记录以进一步训练数据协调系统。至少两个数据流最初被转换为自描述数据流，使用从数据流接收到的数据模型从该自描述数据流中提取实体和实体属性。来自第一自描述数据流和第二自描述数据流的数据记录被映射。基于根据数据协调规则而被估计的相应置信分数，从映射中选择匹配对和不匹配对。