基于声纹识别模型的变压器工作状态识别方法

摘要

本申请涉及一种基于声纹识别模型的变压器工作状态识别方法。所述识别方法通过将多个所述声音灰度图像作为所述卷积神经网络的输入参数，将多个与所述多个声音灰度图像一一对应的工作状态信息作为所述卷积神经网络的输出参数，对卷积神经网络进行训练，建立声纹识别模型。相比于现有技术，所述声音灰度图像能够放大所述变压器声音信号的时频特性，能够提高所述待测声音的辨识度。当将待识别变压器的待测声音灰度图像作为所述声纹识别模型的输入参数，所述声纹识别模型能够准确识别所述变压器的工作状态。所述变压器工作状态识别方法能够有效提取变压器声音信号时频特征，进而提高了变压器工作状态识别的准确性。