一种基于实例级注意机制的交通异常事件检测方法

摘要

本发明提供了一种基于实例级注意机制的交通异常事件检测方法，采用可自主学习的多目标检测器作为前端检测模块，完成对场景中的车辆检测，然后通过VGG19网络对视频帧和目标物进行特征提取，并将特征输入到注意模块中为场景中的检测车辆分配相应的注意权重，最后通过LSTM和Softmax完成异常事件的检测。本发明的有益效果是：使用可自主学习的多目标检测器作为前端检测模块，能够自主学习，逐步提高检测性能；加入了注意机制，提高事件检测的精确度；可以对异常事件进行分类，使监控方能精准的根据事件类型做出相应的决策。