基于混合高斯模型的多模态交叉熵优化算法

摘要

本发明公开了一种基于混合高斯模型的多模态交叉熵优化算法。该算法包括如下步骤：根据卫星总体设计需求，确定目标函数；基于目标函数，产生多个随机样本，并设定循环终止条件；利用基于排挤的小生境算法进行聚类，以将多个随机样本划分为多个小生境；挑选出每个小生境中的最优样本，构建混合高斯模型，并采用交叉熵算法进行采样迭代以获取多个解；判断循环终止条件是否满足，若是，进行下一步，若否，返回步骤3；在获取的多个解的每个解处使用序列二次规划法进行局部寻优，获取并输出多个全局最优解。本发明的多模态交叉熵优化算法能用于求解如卫星总体设计一类的复杂问题，有效地降低算法计算量，可获取多个全局最优解，以提供更多设计方案。