声明
第1章绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文研究的主要内容、目标与方法
1.3.1 主要研究内容
1.3.2 研究目标
1.3.3 研究方法
1.3.4 本文结构安排
第2章交叉熵算法的基本原理
2.1 重要性采样
2.2 交叉熵算法
2.3 交叉熵算法的简单应用
2.4 本章小结
第3章多目标交叉熵算法
3.1 多目标问题优化
3.2 快速非支配排序
3.3 精英保留策略
3.4 筛选机制
3.5 多目标交叉熵算法
3.6 实验验证
3.6.1 评价指标
3.6.2 实验结果
3.7 本章小结
第4章多目标交叉熵算法的几种改进措施
4.1 重组操作
4.2 分段种群大小
4.3 局部方差扰动
4.4 对比实验
4.4.1 HV评价指标
4.4.2 IGD评价指标
4.4.3 收敛速度评价指标
4.5 高维问题测试
4.5.1 高维测试函数
4.5.2 测试结果
4.6 本章小结
第5章混合动力汽车参数优化
5.1 复合电源电动汽车模型
5.1.1 复合电源模型
5.1.2 整车模型
5.1.3 复合电源锂离子电池模型
5.1.4 复合电源超级电容模型
5.1.5 复合电源DC/DC变换器模型
5.2 复合电源电动汽车参数匹配优化
5.2.1 优化变量
5.2.2 约束条件
5.2.3 优化目标
5.2.4 交叉熵算法优化
5.3 混合动力模糊控制策略优化
5.3.1 能量管理策略
5.3.2 模糊控制器设计
5.3.3 模糊控制器仿真模型
5.3.4 交叉熵算法优化
5.4 仿真与分析
5.4.1 ADVISOR简介
5.4.2 仿真结果分析
5.5 本章小结
总结与展望
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间发表论文及科研情况发表论文:
西南交通大学;