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摘 要
Abstract
第1章 绪 论
1.1 课题背景及研究的目的和意义
1.2 多目标优化问题基本概念
1.3 国内外研究现状
1.4 交叉熵算法的原理
1.5 本文主要研究内容
第2章 改进多目标交叉熵算法设计
2.1 引言
2.2 多目标交叉熵算法MOO CEM算法的优缺点
2.2.1 多目标交叉熵算法MOO CEM算法的优点
2.2.2 多目标交叉熵算法MOO CEM算法的缺点
2.3 改进的多目标交叉熵算法MOCE-S算法
2.3.1 多目标交叉熵算法的主体流程
2.3.2 改进的多目标交叉熵算法MOCE-S算法
2.4 本章小结
第3章 算法对比测试
3.1 引言
3.2 算法的性能度量指标
1) 世代距离(generation distance, GD)
2) 多样性指标(metric for diversity, DM)
3) 间距指标(spacing metric, Sp)
3.3 对比算法与参数选择
3.4 对比测试与结果分析
3.4.1 测试问题1: ZDT1
3.4.2 测试问题2: ZDT2
3.4.3 测试问题3: ZDT3
3.4.4 测试问题4: OSY
3.4.5 分析总结
3.5 本章小结
第4章 MOCE-S算法在应急调度优化问题上的应用
4.1 引言
4.2 多目标应急调度优化模型构建
4.2.1 问题描述
4.2.2 符号说明
4.2.3 不确定需求信息和时间满意度
4.2.4 多目标应急物资调度优化模型
4.3 算例及结果分析
4.3.1 案例介绍
4.3.2 结果分析
4.4 本章小结
结 论
参考文献
哈尔滨工业大学学位论文原创性声明和使用权限
致 谢
