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基于NARMAX模型辨识的人造神经肌肉电驱动控制方法及系统

摘要

本发明提供了一种基于NARMAX模型辨识的人造神经肌肉电驱动控制方法,其中,方法包括步骤:构建收缩单元的NARMAX模型;生成NARMAX模型的alpha多尺度小波基函数候选表达式;根据收缩单元的期待伸缩曲线,从alpha多尺度小波基函数候选表达式中选取有效项以建立稀疏模型,计算有效项系数,其中,有效项的数量等于记忆合金丝的数量;生成PWM信号,并根据有效项和有效项系数调节PWM信号;将PWM信号施加于记忆合金丝以控制记忆合金丝形变,使收缩单元实现期待伸缩曲线。在人造肌肉控制中,只需要选取不同有效项、调节PWM信号、将PWM信号施加于记忆金属丝即可实现人造肌肉控制,控制程序和结构简单、误差小、过程便易。

著录项

  • 公开/公告号CN110471284A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-11-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京航空航天大学;

    申请/专利号CN201910764266.6

  • 发明设计人 郭玉柱;韩宗昌;王立鹏;

    申请日2019-08-19

  • 分类号G05B13/04(20060101);A61F2/50(20060101);

  • 代理机构44202 广州三环专利商标代理有限公司;

  • 代理人郝传鑫;贾允

  • 地址 100191 北京市海淀区学院路37号北京航空航天大学

  • 入库时间 2024-02-19 15:30:30

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-12-13

    实质审查的生效 IPC(主分类):G05B13/04 申请日:20190819

    实质审查的生效

  • 2019-11-19

    公开

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