公开/公告号CN110414716A
专利类型发明专利
公开/公告日2019-11-05
原文格式PDF
申请/专利权人 北京科技大学;
申请/专利号CN201910595699.3
申请日2019-07-03
分类号G06Q10/04(20120101);G06K9/62(20060101);G06Q10/06(20120101);G06Q40/02(20120101);
代理机构11237 北京市广友专利事务所有限责任公司;
代理人张仲波
地址 100083 北京市海淀区学院路30号
入库时间 2024-02-19 15:21:16
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2019-11-29
实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20190703
实质审查的生效
2019-11-05
公开
公开
机译: 基于深度学习的电力负荷概率密度预测方法,系统和存储介质
机译: 基于位置的概率热带气旋自动预测方法和系统
机译: 本发明提供了一种基于云的经由电子设备联网的方法和系统,其利用日期和时间可用性,预定技能要求,地理位置和实时技术的系统将企业(雇主)与个人(雇员/求职者)连接。