基于深度学习的肌间沟臂丛神经的识别方法及其系统

摘要

本发明涉及神经超声图像识别技术领域，公开了基于深度学习的肌间沟臂丛神经的识别方法及其系统，方法包括预处理肌间沟臂丛神经的原始医学图像，构成训练TwoPathCNN卷积神经网络模型所需的训练图像；构建卷积神经网络，使用TwoPathCNN算法构建卷积神经网络,在TwoPathCNN卷积神经网络模型中载入训练集，确定TwoPathCNN卷积神经网络的模型参数，进行特征学习，得到训练好的TwoPathCNN卷积神经网络模型并保存；部署训练好的TwoPathCNN卷积神经网络模型；既能增加识别的准确率，又能增加后续相似图像的识别速度，识别更加准确、高效。