一种基于嵌入式开发和深度学习的叉车实时监控预警系统及方法

摘要

本发明公开了一种基于嵌入式开发和深度学习的叉车实时监控预警系统及方法，其系统包括监控摄像端、嵌入式开发平台、移动用户端及网页用户端，所述监控摄像端与嵌入式开发平台有线连接，嵌入式开发平台与移动用户端无线连接，嵌入式开发平台与网页用户端有线连接；在嵌入式开发平台上搭建深度学习网络，对叉车、行人等实时检测，判断预警类型，预警信息存储到数据库服务器，并通过短信和邮件实时发送给移动终端，网页用户端能够实时查看、检索和统计预警信息；该系统能够自动调整抽帧间隔和用于检测的深度学习网络类型，自监督mAP值，自学习更新叉车、行人等权重。本发明使用灵活方便，减少人工投入，智能可靠。