基于双向循环神经网络的网络语音流隐写分析方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于双向循环神经网络的网络语音流隐写分析方法及装置，其中，该方法包括：S1，获取网络语音流训练集样本和网络语音流测试集样本；S2，通过滑动窗口方法从网络语音流训练集样本中抽取网络语音载荷进行处理得到量化索引向量；S3，利用码字相关模型抽取量化索引向量中的码字相关向量；S4，通过特征分类模型对码字相关向量进行分类；S5，通过监督方法对步骤S2‑S4进行迭代，生成隐写检测模型；S6，将网络语音流测试集样本输入隐写检测模型进行检测得到隐写概率，根据隐写概率判断网络语音流测试集样本是否隐写。该方法能够快速且高效的判断出原始语音流是否经过信息隐写。