基于层次注意力网络模型的语音流隐写分析方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于层次注意力网络模型的语音流隐写分析方法及系统，其中，该方法包括以下步骤：采集网络上的语音流，将语音流作为训练数据，其中，训练数据包含原始语音流片段以及嵌入秘密信息的语音流片段；将训练数据在层次注意力网络模型上进行学习，获得训练后的语音流隐写分析模型；通过滑动窗口方法获得语音载荷经过压缩量化之后的量化系数向量，并在层次注意力网络模型上对量化系数向量矩阵进行检测，确定待检测的量化系数向量是否经过隐写之后的语音得到，若是，则确定原始语音流为隐写语音流。该方法通过自动学习创建盲检测模型并能非常快速且准确的辨别网络语音流当中的隐写语音数据，其性能大幅好于之前的网络语音流隐写分析方法。