基于分层次提取局部纹理特征的空域图像隐写分析

摘要

针对图像隐写分析中,提取的特征难以有效反映隐写前后图像微小改变的问题,提出一种基于分层次提取图像局部纹理特征的空域图像隐写分析方法.先对图像进行高通滤波,并根据图像块的纹理复杂度对图像进行分割,对分割后不同类型的子图像分别提取改进的LBP(局部二值模式)特征,再将提取的高维特征基于Fisher判别方法进行特征选择降维,得到最终的特征.对空域LSBM、HUGO与S-UNIWARD算法在不同嵌入率下进行了实验,结果表明,该方法时间复杂度较高,但其隐写检测性能较好,尤其是对自适应隐写算法,检测性能提升更加明显.