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基于尾句-上下文双重注意力模型的多轮对话生成方法

摘要

基于尾句‑上下文双重注意力模型的多轮对话生成方法,属于人机对话领域。一个合适的回复应该是符合最后一个句子的语义且能够利用到整个上下文的信息。当前多轮对话生成主要基于层次的编码器‑解码器结构。本发明提出了一个尾句‑上下文双重注意力模型。每句话都通过编码器获取句子的语义表示。对最后一句话中每个词做注意力,同时对每句话的语义表示做注意力。二者拼接作为解码阶段的上下文向量。此外,本发明还引入了多头自注意力机制使得在获取每句话的语义表示时能更关注于关键的词。实验证明本发明方法的模型在自动评价和人工评价两个方面都超出了基准模型。

著录项

  • 公开/公告号CN110413729A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-11-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江南大学;

    申请/专利号CN201910554079.5

  • 申请日2019-06-25

  • 分类号

  • 代理机构大连理工大学专利中心;

  • 代理人梅洪玉

  • 地址 214122 江苏省无锡市蠡湖大道1800号

  • 入库时间 2024-02-19 15:12:07

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-11-29

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/33 申请日:20190625

    实质审查的生效

  • 2019-11-05

    公开

    公开

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