基于改进引力搜索算法的数据集特征选择方法

摘要

本发明公开了一种基于改进引力搜索算法的数据集特征选择方法，包括确定数据集全部样本及全部特征；根据数据集的全部特征，随机构建N个候选特征集合，将每个候选特征集合表示为一个二进制向量；使用改进引力搜索算法对候选特征集合进行优化，得到最优特征集合。本发明引入全局记忆的概念，并采用指数Kbest的定义，提高了开发能力和计算效率，可以有效解决数据集特征选择问题。