一种基于深度学习的倾斜车牌矫正和不定长车牌识别方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的倾斜车牌矫正和不定长车牌识别方法。该方法分为训练和预测两个步骤，训练阶段为：构建车牌倾斜矫正网络，并使用车牌区域样本图片和对应角点的归一化坐标进行训练；构建不定长车牌号码识别网络，并使用车牌号码区域样本图片和对应的车牌号码进行训练；预测阶段为：将待识别的车牌图片送入车牌倾斜矫正网络预测得到车牌角点信息并进行倾斜矫正；使用目标检测方法定位得到倾斜矫正后车牌区域中的车牌号码区域；将车牌号码区域送入不定长车牌号码识别网络并进行后处理得到车牌号码。本发明不仅能够矫正倾斜车牌，而且能够直接从整体的车牌号码区域进行车牌号码识别；在复杂的真实场景中具有极高的鲁棒性。