一种青菜智能识别及叶色环境变化预测的方法

摘要

本发明公开了一种青菜智能识别及叶色环境变化预测的方法，属于农业种植领域，包括图样采集、智能识别、叶色信息提取，气象数据采集，建立日、时回归模型，模型拟合优度判定及预测准确率分析，确定模型等步骤。本发明实现了设施农业野外监控设备设备，在开放、自然环境下实时对青菜植株图像自动识别切割、提取相关叶色参数，并建立了图像信息与环境气象因子的变化预测模式。该技术具有智能识别、定时自动追焦跟踪、快速精准切割、高速参数提取分析、预测模型准确率高，适合日、时预测分析使用。该方法将为设施农业动态监测、预警服务提供技术基础。