一种基于ANN的数据库文本分类中的特征选择方法

摘要

一种基于ANN的数据库文本分类中的特征选择方法，其特征在于，包括以下具体步骤：使用文本样本集合及其文本类别，通过ANN人工神经网络训练获得文本分类模型；建立文本分类模型的集合，对不同的文本分类模型设置用于比较的特征关键词；获取待分类的文本，对待分类文本进行预处理，获取待分类文本的特征项集合；确定特征项集合中每一个特征项的实体属性和在待分类文本中出现的频率；根据特征项出现的频率设置权重；根据关联度的高低，对特征项进行排序；计算相似度；之后将待分类文本输入相似度最高的文本分类模型中；本发明中通过ANN训练得出多个分类模型，并提取分类模型的特征关键词和待分类文本的特征项，通过比对选择最合适的分类模型。