一种加强配网设备运维管控的方法

摘要

针对电网设备故障具有随机性和突发性的特点，因而难以准确预测这一问题，提供一种加强配网设备运维管控的方法，属于电网设备运维技术领域，通过应用聚类分析、机器学习等大数据技术对用电信息采集系统、PMS2.0、D5000等系统数据有效整合和挖掘，打破了各系统间的数据孤岛，根据邻近传播效应分析理论，建立了设备故障预测模型，能够提前预判设备故障发生概率，提前安排设备检修，减少停电次数和时间，提高供电质量，极大提升配网运维水平。本发明在设备故障之前发出告警信号，提前对设备故障进行预判并提供应对策略，创新应用大数据技术根据历史上已经发生的故障记录预测设备未来发生故障的可能，实现化被动抢修的工作模式为主动检修的工作模式。