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一种利用跨模型交互网络解决以问题为基础的视频片段抽取任务的方法

摘要

本发明公开了一种利用跨模型交互网络解决以问题为基础的视频片段抽取任务的方法。主要包括如下步骤:1)针对问题语句与视频帧,利用语义图像卷积网络、多头自注意力模块、与多步骤跨模型交互模块获取视频帧的跨模型语义表达。2)对获得的视频帧的跨模型语义表达,计算损失函数并训练模型,利用训练后的跨模型交互网络,对视频进行以问题为基础的片段抽取。相比于一般的视频片段抽取解决方案,本发明对多种有效信息进行综合利用。本发明在以问题为基础的视频片段抽取任务中所取得的效果相比于传统的方法更好。

著录项

  • 公开/公告号CN110377792A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-10-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江大学;

    申请/专利号CN201910516683.9

  • 发明设计人 赵洲;孟令涛;张竹;陈漠沙;仇伟;

    申请日2019-06-14

  • 分类号

  • 代理机构杭州求是专利事务所有限公司;

  • 代理人郑海峰

  • 地址 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

  • 入库时间 2024-02-19 14:58:18

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-11-19

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/78 申请日:20190614

    实质审查的生效

  • 2019-10-25

    公开

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