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一种基于深度学习的徐州梆子作曲方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的徐州梆子作曲方法,首先通过稀疏成分分离提取徐州梆子乐曲中的梆子敲击部分以分离其他乐曲和梆子部分;然后,通过深度学习训练得出乐曲的特征;最后,利用递归神经网络进行训练和预测乐曲,再和生成的梆子相结合得到新的徐州梆子乐曲。采用本发明能够自动生成新的徐州梆子乐曲,对徐州梆子乐曲的保护和传承有重大意义。

著录项

  • 公开/公告号CN110377785A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-10-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江苏师范大学;

    申请/专利号CN201910540526.1

  • 发明设计人 郭威;余南南;朱媛媛;

    申请日2019-06-21

  • 分类号

  • 代理机构南京苏高专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人康燕文

  • 地址 221116 江苏省徐州市铜山新区上海路101号

  • 入库时间 2024-02-19 14:58:18

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-11-19

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/65 申请日:20190621

    实质审查的生效

  • 2019-10-25

    公开

    公开

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