一种用于稀疏阵列的全变差快速成像算法

摘要

本发明涉及一种用于稀疏阵列的全变差快速成像算法，属于压缩感知成像技术领域。本发明提出一种单步Bi‑CGSTAB改进分割Bregman方法。分裂Bregman方法是一种基于交替方向乘法器ADMM的方法，用于解决TV正规化问题非常有效。首先，本发明改进了分裂Bregman方法的求解顺序，使得求解更高效；另一方面，引入Bi‑CGSTAB算法求解最优条件子问题，使算法快速收敛，并且在任何条件下，单步的Bi‑CGSTAB足以保证成像效果。分裂Bregman方法能够在几十次迭代之内以10‑3的容差收敛到最终解。该方法可用于单输入多输出SIMO稀疏阵列系统的图像重建，也可不失一般性地扩展到MIMO阵列中。