铁路集装箱装卸过程中的箱号自动采集及识别方法

摘要

本发明公开了一种铁路集装箱装卸过程中的箱号自动采集及识别方法，分别采集集装箱顶面和侧面的图像，对存在不同箱体颜色的集装箱图像进行通用的预处理；在图像二值化的基础上对箱号印刷颜色进行判断；通过连通域分析定位箱号的印刷区域；根据箱号区域最小外接矩的长宽比阈值判断箱号的排列方式，分别进行不同方向投影顺序的字符分割；搭建3个神经网络模型分类器分别对集装箱箱号中三部分字符进行识别，并对集装箱顶面和侧面的箱号识别结果进行互相校验。本发明克服了由于磨损导致字符局部剥落对识别结果的影响，实现了对不同颜色和排列方式集装箱箱号的识别，结合不同面集装箱箱号的互检以及集装箱校验码的自检，完成集装箱箱号的快速准确识别。