一种稀疏对偶约束的高光谱图像解混方法

摘要

本发明提供了一种稀疏对偶约束的高光谱图像解混方法，包括：S10获取待解混的高光谱图像，并通过在高维数据矩阵中寻找每个像素点的k个最近邻点构造一个最近邻图；S20将步骤S10中构造的最近邻图中的每个像素点作为一个向量，在稀疏区域内，通过设置像素点间稀疏距离的方法构造另一个图；S30根据步骤S10和步骤S20构建的两个图，建立稀疏约束下基于非负矩阵分解的损失函数C：S40对数据矩阵N进行逐层分解得到相应的矩阵因子，且在分解到最后一层使用微调规则对矩阵因子进行调整，调整之后进行迭代更新；S50输出最终迭代的结果，得到对高光谱图像解混后的端成员矩阵U和丰度矩阵V，完成对高光谱图像的解混。整个速度快且占用存储空间小，保证了复杂度低的同时维持一定的处理速度，提高了解混效率。