基于蚁群优化支持向量机的电缆线路故障概率预测方法

摘要

本发明公开的基于蚁群优化支持向量机的电缆线路故障概率预测方法，采集电缆线路的数据作为样本数据，然后建立SVM模型，将采集的样本划分为两部分，一部分用于SVM模型学习，作为训练样本；一部分用于SVM模型进行测试，为测试样本；然后，使用训练样本，通过蚁群算法对SVM模型进行优化训练，寻找最佳的惩罚因子c和高斯核函数参数σ，得到最佳故障概率预测模型；最后，根据故障概率预测模型对测试样本进行预测。本发明公开的方法中使用蚁群算法对SVM的惩罚参数c和高斯核函数参数σ进行寻优，提高了电缆线路故障发生概率预测的正确率，促使电缆线路风险评估更加定量化、客观和准确。