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一种基于人工神经网络模型的图片字符识别方法、装置和电子设备

摘要

本发明公开了一种基于人工神经网络模型的图片字符识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。该方法包括:从目标对象网站上获取标示字符的验证码图片;对所述验证码图片,确定图片所对应的实际文字序列;将图片及其对应的文字序列作为训练数据,输入到人工神经网络模型中进行训练,并将训练好的人工神经网络模型应用于目标对象网站,实现高效识别验证码图片中的字符,为用户授权提供更好的交互体验。

著录项

  • 公开/公告号CN110348438A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-10-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海淇馥信息技术有限公司;

    申请/专利号CN201910581318.6

  • 申请日2019-06-29

  • 分类号G06K9/32(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构11691 北京清诚知识产权代理有限公司;

  • 代理人乔东峰

  • 地址 201500 上海市崇明区横沙乡富民支路58号A3-5588室(上海横泰经济开发区)

  • 入库时间 2024-02-19 14:49:04

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-11-12

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/32 申请日:20190629

    实质审查的生效

  • 2019-10-18

    公开

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